博客
关于我
maven打包所有依赖
阅读量:660 次
发布时间:2019-03-15

本文共 774 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Maven默认不打包项目的所有依赖,自打包功能虽然方便,但可能会遗漏部分重要的项目依赖。因此,在项目的POM文件中,我们需要添加相关的打包配置,确保所有依赖项都能被包含在打包的文件中。

为了实现这一目标,我们需要使用Maven Assembly Plugin插件。下面是插件的常用配置示例:

src/main/java
org.apache.maven.plugins
maven-assembly-plugin
2.5.3
presto-udf
jar-with-dependencies

在实际应用中,可以根据需要调整插件的版本号和具体的打包配置。Maven Assembly Plugin支持多种打包类型的场景,默认的jar-with-dependencies配置可以很好地满足大多数场景。如果需要其他打包形式,可以参考插件的官方文档进行配置。

需要注意的是,由于Maven默认不打包项目依赖,为了确保所有依赖都被打包,请确保项目级别的POM文件中有正确的依赖管理,避免因依赖冲突或版本控制问题导致打包失败。

转载地址:http://rqsmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>
NumPy中的精度:比较数字时的问题
查看>>
numpy判断对应位置是否相等,all、any的使用
查看>>
Numpy多项式.Polynomial.fit()给出的系数与多项式.Polyfit()不同
查看>>
Numpy如何使用np.umprod重写range函数中i的python
查看>>
numpy学习笔记3-array切片
查看>>
numpy数组替换其中的值(如1替换为255)
查看>>
numpy数组索引-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy最大值和最大值索引
查看>>
NUMPY矢量化np.prod不能构造具有超过32个操作数的ufunc
查看>>
Numpy矩阵与通用函数
查看>>
numpy绘制热力图
查看>>
numpy转PIL 报错TypeError: Cannot handle this data type
查看>>
Numpy闯关100题,我闯了95关,你呢?
查看>>